Технологию с применением нейросети создали разработчики Белгородского государственного университета совместно с компанией «ЦентрПрограммСистем». Она поможет автоматически подсчитать поголовья животных на фермах.
Уже проведены первые испытания модели, которые продемонстрировали эффективность системы с применением технологий глубокого обучения Deep learning, которая поможет усовершенствовать качество работы свиноферм за счёт увеичения уровня автоматизации технологических процессов отгрузки и ревизии поголовья.
«Многие технологические операции в сельском хозяйстве до сих пор не автоматизированы. Так, подсчёт поголовья на свинофермах всё ещё реализуется вручную», — отметил доцент кафедры прикладной информатики и информационных технологий НИУ «БелГУ», кандидат технических наук Рустам Асадуллаев.
Генеральный директор ООО «ЦентрПрограммСистем» Виктор Кононов подчёркивает, что традиционный процесс ручную очень трудоёмкий и требует финансово затратный.
«Разработанная технология автоматизированного подсчета покрывает полный цикл данного процесса, начиная от сбора данных и передачи данных на сервер для обработки и заканчивая предварительной обработкой данных и подсчетом поголовья», — отмечает преимущества предложенной автоматизированной системы Рустам Геннадьевич.
Благодаря нейросети можно с высокой точностью определять на фото объекты и производить подсчёт поголовья как на фото, так и на видео. Для этого вместе с партнёрами разработали трекер, который позволяет мониторить перемещения животных и фиксировать их прохождение через фиксированную зону.