Учёные НИУ «БелГУ» разработали нейросеть для оперативного обнаружения COVID-19

Учёные НИУ «БелГУ» создали нейросеть, которая поможет медикам быстро обнаружить коронавирусную инфекцию с помощью искусственного интеллекта. Как сообщили в пресс-службе университета, разработанная ими нейросеть может находить пациентов с COVID-19 путём автоматического изучения медицинских изображений.

 Чтобы ускорить процесс обработки данных и анализа рентгенографических снимков, учёные создали и «обучили» сверхточную нейронную сеть. Исследования провели на кафедре математического и программного обеспечения информационных систем НИУ «БелГУ».

По словам доцента кафедры математического и программного обеспечения информационных систем НИУ «БелГУ», кандидата технических наук Владимира Михелева, открытие предоставляет эффективное решение для обнаружения случаев COVID-19 на медицинских изображениях. Данная техника поможет в борьбе с распространением болезни.

Для обучения нейросети разработчики использовали подход, состоящий из трёх этапов и предполагающий обучение модели на одном наборе данных и её последующее приспособление. После обучения система прошла испытания и показала высокую эффективность.

«Результаты тестирования при использовании нейросетевой модели говорят о его беспрецедентной точности, составляющей 94.17%. Подход продемонстрировал надежность при условиях недостаточного объёма данных», — прокомментировал доцент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем НИУ «БелГУ», кандидат технических наук Владимир Михелев.

Научный коллектив продолжает работу в этом направлении. В целях повышения качества обучения модели, усовершенствован подход к обучению и доработки метода классифицирования положительных результатов на коронавирус на изображениях.